Socialinės žiniasklaidos kasyba – įvadas su pavyzdžiais

Socialines Ziniasklaidos Kasyba Ivadas Su Pavyzdziais



Socialinės žiniasklaidos kasyba yra procesas, kurį naudoja įmonės, kad analizuotų ir ištrauktų šablonus iš socialinės žiniasklaidos duomenų. Jis veikia pagal atlygio modelį ir apdovanoja savo vartotojus pagal jų veiklą, kuri apima jų įrašus, komentarus ir teigiamus įvertinimus bei vertę, kurią jie suteikia bendruomenei. Funkcija naudoja blockchain technologiją.



  Social Media Mining – įvadas su pavyzdžiais





Kas yra socialinės žiniasklaidos kasyba?

Social Media Mining iš esmės yra atlygio sistema. Čia gausite atlygį ir taškus už aktyvumą ir indėlį į bendruomenę. Social Media Mining padeda kurti turinį, įtraukti esamus vartotojus ir pritraukti daugiau vartotojų.





Nors beveik kiekviena socialinės žiniasklaidos platforma suteikia tam tikrą atlygį, tik platformos, kuriose įdiegta Social Media Mining, leidžia vartotojams užsidirbti pinigų iš gauto atlygio.



Pastaba: Social Mining arba Social Media Mining skiriasi nuo Socialinės žiniasklaidos duomenų gavyba .

„Social Media Mining“ aptarsime šias temas:

kaip atsikratyti langų 8
  1. Kaip veikia Social Media Mining?
  2. Socialinės kasybos pavyzdžiai
  3. Kokie yra „Social Mining“ pranašumai ir trūkumai?

Pakalbėkime apie juos išsamiai.



1] Kaip veikia socialinės žiniasklaidos kasyba?

Social Mining veikia Blockchain technologija , o sužadėtuvės yra ženklinamos. Taigi, kai vartotojas sąveikauja su turinio dalimi, ką nors sukuria ar ką nors dalijasi, jo veikla yra stebima ir pagal tai gauna atlygį. Apdovanojimai suteikiami atsižvelgiant į šiuos veiksmus.

  1. Visų pirma, socialinės žiniasklaidos svetainės naudoja stebėjimo priemones ir stebėjimo įrankius, kad galėtų stebėti vartotojo indėlį. Tai apima naujo turinio kūrimą, esamo turinio bendrinimą, reagavimą ir įvairių įrašų komentavimą.
  2. Norint apskaičiuoti atlygį, kuris turėtų būti suteiktas vartotojui, balai ir reitingai skiriami atsižvelgiant į jų indėlį.
  3. Remiantis organizacijos taisyklėmis ir politika, žetonai yra priskiriami vartotojui.
  4. Sukūrus žetonus, jie siunčiami vartotojo sienelei. Jie užtikrina šio proceso skaidrumą ir saugumą.
  5. Gavęs šiuos žetonus, vartotojas gali juos paversti kriptovaliuta arba naudoti platformoje, kad pasiektų aukščiausios kokybės funkcijas.

Šio proceso metu uždirbti žetonai taip pat gali būti naudojami darant įtaką sprendimams ir platformos valdymui.

2] Socialinės kasybos pavyzdžiai

Dabar, kai žinome, kaip veikia Social Mining platforma, turėtume pažvelgti į kai kuriuos to paties pavyzdžius. Yra įvairių „Social Mining“ projektų, bet mes kalbėsime apie „Reddit“.

„Reddit“ neabejotinai yra viena populiariausių socialinės žiniasklaidos platformų pasaulyje. Tačiau dauguma žmonių apie tai nežino Reddit Moons . Reddit Moons yra ERC-20 žetonai; jie turi piniginę vertę, nes yra sukurti ant Arbitrum layer-2 sprendimo. Aktyviems SubReddits nariams suteikiama r/CryptoCurrency. Juos galima išpirkti, kad gautumėte aukščiausios kokybės prieigą arba „Reddit“ monetas.

kaip pridėti garso efektus

Yra ir kitų Social Mining platformų, pvz Hive, SteemIt ir YUP. Čia gausite taškų, kuriuos galėsite išpirkti.

3] Kokie yra socialinės kasybos pranašumai ir trūkumai?

„Social Mining“ viskas nėra sudėtinga, tai yra tam tikri trūkumai, į kuriuos reikėtų atkreipti dėmesį, ir tuo pačiu metu yra ir privalumų. Šiame skyriuje aptarsime abu, kad padėtume apsispręsti.

Toliau pateikiamos „Social Mining“ privilegijos

  1. Social Mining padeda vartotojams daugiau bendrauti ir kurti didesnį tinklą. Kadangi yra paskata dalyvauti, labiau tikėtina, kad jie sąveikaus su kitų kūrėjų turiniu.
  2. Dėl šios sąveikos vis daugiau vartotojų įgis galių dalytis savo turiniu. Ne tik paprasti vartotojai, bet ir menininkai galės užsidirbti pinigų iš savo meno.
  3. Galiausiai, socialinių tinklų naudojimas nebus tik laiko švaistymas; iš to galima nesunkiai užsidirbti kelis dolerius.

Nors yra įvairių privilegijų, turime aptarti kai kuriuos socialinės žiniasklaidos kasybos trūkumus.

  1. Siekdami greitų pinigų, kai kurie vartotojai bandys manipuliuoti algoritmu, kuris yra ribinis sukčiavimas, kad gautų daugiau iš platformos. Tai nėra sveika platformai ir jos vartotojams.
  2. Vienas iš pagrindinių socialinės žiniasklaidos kasybos trūkumų yra privatumo pažeidimas. Reikia suprasti, kad nieko nėra nemokamo, jūsų privatumas bus pažeistas, o tai bus uždirbta.
  3. Negana to, reikia žinoti ir tai, kad kriptovaliuta nėra stabili. Jis svyruoja, o jo vertės gali didėti arba mažėti priklausomai nuo rinkos.
  4. Tai taip pat daro vartotoją priklausomą nuo platformos. Mes, žmonės, esame taip priklausomi nuo apdovanojimų, kad tai gali atsiliepti ir turėti įtakos mūsų asmeninei ir emocinei gerovei.

Skaityti: „Botnet Tracker“ leidžia sekti tiesioginių „Botnet“ veiklą visame pasaulyje

Koks yra socialinės žiniasklaidos kasybos pavyzdys?

Yra įvairių Social Media Mining pavyzdžių; tačiau aptarkime dar vieną pavyzdį, kuris yra Avilys . Hive yra socialinės žiniasklaidos platforma, kurią lėmė Steem , kita Social Media Mining platforma. „Hive“ suteikia vartotojams daug galimybių kontroliuoti turinį ir neskatina turinio cenzūros. Be to, jis apdovanoja dalyvavimą ir platformai skirtą laiką. „Hive“ taip pat aplenkė „Steem“, kuris yra vienas didžiausių socialinių tinklų kasybos pramonės žaidėjų.

Taip pat skaitykite: Kodėl įmonės renka, parduoda, perka ar saugo asmens duomenis

Kokie yra socialinės žiniasklaidos duomenų gavybos naudojimo būdai?

Socialinės medijos duomenų gavyba yra ne kas kita, kaip naudotojų socialinės žiniasklaidos duomenų gavyba, kad būtų galima daugiau apie juos suprasti. Tai daroma siekiant sugrupuoti asmenis pagal jų pomėgius ir nemėgstus bei pageidavimus. Dažniausiai tai daroma siekiant paveikti vartotoją, kad jis pirktų produktus, nukreipiant skelbimus arba, dar blogiau, manipuliuojant jų balsavimu, priverčiant jį gurkšnoti tam tikros ideologijos turinį. Štai kodėl socialinių tinklų vartotojai visame pasaulyje nerimauja dėl savo asmeninių duomenų privatumo ir saugumo.

Skaityti: Kaip apsaugoti savo privatumą socialiniuose tinkluose ir internete .

  Social Media Mining – įvadas su pavyzdžiais
Populiarios Temos